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Modelamiento Hidrológico con QGIS + HEC-HMS + R

📊Básico
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80 egresados
DocenteDavid Muñoz Bartolo

Certificación

Colegio de Ingenieros del Perú
Gesconvial

Datos Generales

Inicio

22-ago.

Frecuencia

Sáb-Dom

Horario

3:00p.m. - 5:30p.m.

Horas lectivas

27.5h

Sobre este curso

Este curso está diseñado para proporcionar a los participantes las habilidades prácticas para el análisis y gestión de datos hidrológicos mediante el uso de herramientas avanzadas como QGIS, un software SIG de código abierto, R, un lenguaje de programación para análisis estadístico, y HEC-HMS, un modelo hidrológico reconocido para simular la respuesta de cuencas y máximas avenidas. A lo largo del curso, los participantes aprenderán a realizar análisis espaciales, procesar datos hidrológicos y desarrollar modelos precisos que apoyen la toma de decisiones en la gestión sostenible de recursos hídricos, integrando desde la recolección de datos hasta la interpretación de resultados.

Objetivos del curso

  • Utilizar las herramientas de QGIS, R y HEC-HMS de forma precisa y eficaz para el análisis hidrológico.
  • Analizar y visualizar datos geoespaciales para evaluar y gestionar recursos hídricos de manera efectiva.
  • Automatizar procesos de análisis hidrológico y generar reportes detallados que faciliten la interpretación de resultados.
  • Aplicar técnicas de modelado hidrológico para optimizar la planificación y la toma de decisiones en proyectos relacionados con el agua y la sostenibilidad ambiental.

Programas a utilizar

QGISQGIS
HEC-HMSHEC-HMS
R R

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de Excel
  • Software Instalado
  • Manejo básico de PC

A quién va dirigido

  • Estudiantes de Ingeniería
  • Arquitectos
  • Ingenieros civiles
  • Ingenieros hidráulicos

Certificado

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Colegio de Ingenieros del Perú

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Contenido

Instructor

David Muñoz Bartolo
David Muñoz Bartolo

Ingeniero Civil

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410 egresados
6 cursos

Ingeniero Civil por la Universidad Nacional de Ingeniería con Maestría en Hidrología y Gestión de los Recursos Hídricos por la Universidad de Alcalá (España). Presenta amplia experiencia en hidrología y análisis de datos geoespaciales utilizando QGIS, R y HEC-HMS. Posee un manejo avanzado de estas herramientas y ha participado en numerosos proyectos relacionados con la gestión, evaluación y sostenibilidad de recursos hídricos.

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